基本介绍
姓名：胡玲
职称：讲师
所在系（教研室）：信息与计算科学系
电子邮件：18246514@qq.com
主要教育、学术研究经历：
1999.06--2003.06，湖南师范大学，数学与应用数学专业，本科
2003.09--2006.06，中南大学，计算数学专业，硕士
2015.06--2019.06，中南大学，计算数学专业，博士
研究方向
主要从事数字几何处理、三维模型建模和形状分析的算法和应用研究。
承担科研项目
1.主持，湖南省自然科学基金面上项目, 基于各向异性谱流形小波的非刚性三维形状对应方法研究, 2021JJ30172, 2021.08-2023.12.
2.主持，教育部产学研项目,“智慧教育背景下信息与计算科学专业实践基地建设项目”(202002137049) ,2021.01-2022.12.
3.主持湖南省教育厅科学研究项目“小波在数字几何处理中的理论与应用研究”，2016.08.31-2018.07.31,项目编号：16C0333.
代表性论著
1.Hu Ling, Li Qinsong, Liu Shengjun*, et al. Efficient deformable shape correspondence via multiscale spectral manifold wavelets preservation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 14536-14545. (计算机视觉国际顶级会议)
2.Li Qinsong, Liu Shengjun*, Hu Ling*, Liu Xinru. Shape correspondence using anisotropic Chebyshev spectral CNNs[C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2020). 2020: 14659–14667.(计算机视觉国际顶级会议，共同通讯）
3.Li Qinsong#, Hu Ling#, Liu Shengjun, Yang Dangfu, Liu Xinru. Anisotropic spectral manifold wavelet descriptor [J]. Computer Graphics Forum, 2021, 40(1): 81-96. (共同一作)
4.Hu Ling, Li Qinsong, Liu Shengjun*,Liu Xinru; Wang Zheng*.Wavelet-based polygon soup consolidation[J]. Computers & Graphics, 70: 39-50, 2018.
5.Qinsong Li, Shengjun Liu *, Ling Hu* and Xinru Liu. Shape correspondence using anisotropic Chebyshev spectral CNNs. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (计算机视觉和模式识别领域顶级会议，IEEE举办, 计算机学会推荐国际学术会议A类, 通讯作者)
6.胡玲,李钦松,刘圣军等.基于信号稀疏优化的3D模型颜色纹理修复.计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(4): 673-680.
7. Qinsong Li, Shengjun Liu *, Ling Hu* and Xinru Liu. Anisotropic spectral manifold wavelet descriptor for deformable shape analysis and matching. Pacific Graphics 2018(计算机学会推荐国际学术会议B类,通讯作者)
8. Liu Shengjun, Xiao Jintao, Hu Ling, et al. Implicit surfaces from polygon soup with compactly supported radial basis functions. The Visual Computer, 2018, 34(6-8): 779-791
9.胡玲,李钦松,刘圣军,刘新儒.三维模型匹配的谱图小波描述符.浙江大学学报(工学版), 2019, 53(04):761-769.
10.胡玲,汪政.“常微分方程”教学模式和方法的探讨——以初中起点六年制公费师范生小学教育(数学与应用数学)专业为例[J].必赢线路检测3003no1学报,2018,18(02):71-74.
承担课程
常微分方程，空间解析几何，数学教育教学软件，数值分析
